အဓိကအချက်များ:
- နည်းပညာကိုရရှိပြီးငါးနှစ်အကြာတွင် Deere ၏စက်ယန္တရားရူပီးနှင့်စက်ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်စက်သင်ယူခြင်းနည်းလမ်းကို ၂၀၂၁ ခုနှစ်၊ နွေရာသီလယ်ယာမြေများတွင်စမ်းသပ်လိမ့်မည်။
- ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင် - တစ်နာရီမိုင် ၂၀ နှုန်းဖြင့်ရွေ့လျားနေသောစက်ယန္တရားများသည်အပင်တစ်ပင်ချင်းစီနှင့်ပေါင်းပင်များ၏အဆင့်၌စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းပစ္စည်များပက်ဖြန်းခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ဓာတုပစ္စည်းများကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်။
- AI ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုသည် ၂၁ ရာစုသို့လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးကိုတိကျမှန်ကန်စွာစိုက်ပျိုးခြင်းနှင့်အမေရိကရှိကျေးလက်ဒေသ၏အလုပ်သဘောသဘာဝကိုပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောနည်းပညာစီမံကိန်းများစွာအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။
အံ့အားသင့်စရာတစ်ခုဖြစ်လာပါကမကြာသေးမီကအစိုးရက 5G broadband လိုင်စင်ကိုလေလံတင်ခဲ့သည် အနိုင်ရခဲ့သည် စိုက်ပျိုးရေးကုမ္ပဏီကြီးအားဖြင့် Deere & Co မည့်အစား AT & T က ဒါမှမဟုတ်အခြားတယ်လီကွန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ချင်မှဖြစ်မယ်။ နှစ်ပေါင်းထောင်ချီ။ လူသားများထွန်ယက်ခြင်းမှဓာတုဗေဒအထိပြောင်းလဲခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးပေါ်မျိုးရိုးဗီဇပြောင်းလဲခြင်းသည်စိုက်ပျိုးရေးဖြစ်သည်။ တိကျသောလယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးဟုလည်းရည်ညွန်း။ ကျေးလက်ဒေသရှိဘဝနှင့်အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ပြောင်းလဲမှုများကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရန်သတ်မှတ်ထားသည်။
လာမည့်နွေရာသီတွင်လယ်ယာမြေများတွင်ပွဲ ဦး ထွက်ရှိမည့် Deere မှဥပမာတစ်ခုမှာစက်အမြင်နှင့်စက်သင်ကြားခြင်းတို့ကိုပေါင်းစပ်သည်။ သို့မဟုတ်စကားလုံးများကိုနားလည်ရန်အတွက်၊ အပင်များအတွက်မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဖြစ်သည်။ နောက်ကျော 2017 ခုနှစ်တွင်, Deere ကိုခေါ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဝယ်ယူခဲ့သည် အပြာရောင်မြစ်နည်းပညာ, အပင်တစ်ပင်ချင်းစီနှင့်ပေါင်းပင်များကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုအပေါ်လုပ်ဆောင်နေသည်။ စိုက်singleကတစ်ခုသည်ထောင်ပေါင်းများစွာသောစက်ရုံများကိုလွှမ်းခြုံနိုင်ပြီးစက်ကြီးမှ ဖြတ်၍ ရွေ့လျားနေသည့်လေးလံသောစက်သည်တစ်နာရီလျှင် ၁၀-၂၀ မိုင်နှုန်းဖြင့်လည်ပတ်နေသည်ဟုသင်စဉ်းစားသောအခါ၎င်းသည်မလွယ်ကူပါ။
AI သည်လယ်ယာမြေအမျိုးမျိုးနှင့်ကမ္ဘာအနှံ့သို့လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသည်။ တရုတ်မှာတော့ဝက်သားခြံတွေကိုသုံးတယ် ဝက်မြေပုံနှင့်စောင့်ကြည့်ဖို့မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုမျက်နှာများ ထိုအခါအိုင်းရစ်က start-up မှ Cargill ကဲ့သို့သော ag ကုမ္ပဏီများအထိ, နွား၏မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှု နို့ထွက်မွေးမြူရေးခြံများအတွက်တိုးတက်နေသည်။
“ ဒီကျေးလက်ဒေသပတ်ဝန်းကျင်ရှိခြံများသည်နည်းပညာအရစွမ်းဆောင်ရည်ပြည့်ဝပြီးနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုရှိပါတယ်။ ကြီးထွားလာတဲ့ရာသီအတွင်းသိသာထင်ရှားသည့်အချက်အလက်များကိုဖန်တီးပေးပါတယ်” ဟုဇူလိုင်လကပြုလုပ်ခဲ့သည့်ဇူလိုင်လ CNBC @Work Spotlight ပွဲတွင် Deere ၏နည်းပညာအရာရှိချုပ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ "ဖန်တီးနေတဲ့သတင်းအချက်အလက်တွေကသူတို့ကိုပိုပြီးအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေပြီးရေရှည်တည်တံ့နိုင်အောင်၊ ပိုပြီးတိကျစွာကူညီနိုင်အောင်လုပ်ပေးမှာပါ။ …။ သတင်းအချက်အလက်သည်ယခုအချိန်တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အလွန်အရေးကြီးသည်၊ လယ်သမားများအနေဖြင့်စီးပွားရေးတွင်ထည့်သွင်းရမည့်သွင်းအားစုများကိုလျှော့ချရန်နှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုမြင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။
အကယ်၍ AI နည်းပညာသည်မျှော်မှန်းထားသည့်အတိုင်းအလုပ်လုပ်ပါကလျှော့ချမည့်အဓိကသွင်းအားစုမှာတောပင်များ၊ ပေါင်းသတ်ဆေးများတွင်ပေါင်းပင်များကိုသတ်ရန်ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာအသုံးချမှုများဖြစ်သည်။ ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုထားသောဓာတုပစ္စည်းများမှုတ်ဆေးဖြန့်ချိမည့်အစားအပင်များအားလုံးကိုသတ်ပစ်သော်လည်းမျိုးရိုးဗီဇပြုပြင်ထားသောအပင်များအသုံးပြုခြင်းမှရှင်သန်နိုင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောကြောင့်လေမှုတ်စက်များသည်မှန်ကန်သောပစ်မှတ်များဖြစ်ကြောင်းအသိအမှတ်ပြုထားသောအပင်တစ်မျိုးစီကိုပစ်မှတ်ထားနိုင်သည်။ Bayer ရဲ့ Monsanto, ဓာတုပစ္စည်းများနှင့် GMO ကောက်ပဲသီးနှံများကိုဖန်တီးသော, အကျော်ကြားဆုံး Roundup ဖြစ်ခြင်း။
ပေါင်းပင်များကိုကြည့်ရှုရန်နှင့်ပေါင်းပင်များကိုသာပက်ဖြန်းရန်အာရုံကြောကွန်ယက်မော်ဒယ်သစ်များကိုလေ့ကျင့်ရန် Hindman က AI နည်းပညာကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ တစ် ဦး ချင်းစီစက်ရုံအဆင့်တွင်စိုက်ပျိုးသူများထံသတင်းအချက်အလက်ပိုမိုရရှိခြင်းသည် Deere အတွက်အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။
“ အနောက်ဘက်အလယ်ပိုင်းမှာပြောင်းဖူးနဲ့ပဲပုပ်စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းတွေကိုစဉ်းစားပါ။ လယ်ယာမြေ40,000က ၂,၀၀၀ ရှိတဲ့acကမှာအပင် ၄၀၀၀၀ ရှိတယ်။ “ ကျွန်တော်တို့ဟာစက်ရုံတစ်ခုစီကိုသူ့ရဲ့သက်တမ်းတစ်လျှောက်စီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်း၊ သွင်းအားစုတွေကိုလျှော့ချဖို့နဲ့ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုတိုးမြှင့်ဖို့စိတ်ဝင်စားတယ်။ ... ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီဆုံးဖြတ်နိုင်ခြင်းသည်စိုက်ပျိုးသူများအတွက်တိုးပွားလာသောစီးပွားရေးတန်ဖိုးနှင့်သော့များကိုထုတ်လုပ်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ "
လယ်ယာမျက်နှာ၏အသိအမှတ်ပြုမှု
Blue River နည်းပညာချဉ်းကပ်နည်းသည်စက်ရုံတစ်ရုံချင်းစီ၏အဆင့်အထိဆင်းသက်လာသည်။ စက်တစ်လုံးသည်စက်ဘီးစီးနေစဉ်စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းတွင်မှုတ်ရန်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သည်။ သို့မှသာလယ်ယာသို့ရောက်ရှိလာသည့်အရေးအကြီးဆုံးနည်းပညာဖြစ်နိုင်သည်။ Deere ကိုဖုံးကွယ်ထားသည့် Melius Research မှလေ့လာသုံးသပ်သူ Rob Wertheimer မှပြောကြားခဲ့သည်။
ရာသီဥတုများအကြားလယ်သမားများသည် Monsanto's Roundup ကဲ့သို့သောပေါင်းသတ်ဆေးများကိုနယ်မြေတစ်ခုလုံးအပေါ်သို့ပက်ဖြန်းပြီးအရာအားလုံးကိုသတ်ပစ်သည်။ Deere ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအပြာရောင်မြစ်ကိုမြေနိမ့်လယ်ကွင်းများတွင်အပြည့်အ ၀ စိုက်ပြီးစိုက်ပျိုးခြင်းထက်ပထမစမ်းသပ်မှုအဖြစ်စတင်ရန်ဖြစ်သည်။ နွေ ဦး ရာသီနှင့်နွေရာသီတွင်မစိုက်ပျိုးမီပေါင်းပင်များသည်အချည်းနှီးသောလယ်ယာမြေများတွင်ကြီးထွားလာပြီး၎င်းသည် AI အတွက်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်မဟုတ်ဘဲစိုက်ခင်းများထောင်ချီပြီးသောလယ်ကွင်းများတွင်ပစ်မှတ်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းတာဝန်မဟုတ်သော်လည်း၎င်းသည်နည်းပညာကိုသက်သေပြရန်ပထမခြေလှမ်းဖြစ်သည်။
“ ခင်ဗျားဟာအပင်ပုံတွေရိုက်နေတယ်၊ စက္ကန့်ပိုင်း၊ အမြန်နှုန်း၊ ၁၅-၂၀ မိုင်၊ ပတ်ပတ်လည်ခုန်ကျော်ပြီးပက်ဖြန်းဆုံးဖြတ်ချက်တွေကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်ပက်ဖြန်းဆုံးဖြတ်ချက်တွေချဖို့လိုအပ်တဲ့လေ့ကျင့်ခန်းတွေလုပ်တယ်။ အမှားမရှိဘဲ ဒါခက်တယ်” ဟု Wertheimer ကပြောကြားခဲ့သည်။
ကဏ္ many များစွာ၌ကဲ့သို့ပင်လယ်ယာလုပ်ငန်းတွင်နည်းပညာပြောင်းလဲမှုအရှိန်အဟုန်သည်စက်မှုလုပ်ငန်းမျှော်မှန်းထားသည်ထက်များစွာပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြစ်ပေါ်နေသည်။ Wertheimer ကလွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကမှသာ Deere အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်နှင့်ဥက္ကchairman္ဌဆမ်အယ်လန်ကလုံခြုံရေးကိစ္စများအပါအ ၀ င်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလယ်ထွန်စက်များကိုမသိမ်းယူမီအချိန်ကြာလိမ့်မည်ဟုယူဆခဲ့သည်။ သို့သော် Lidar ကဲ့သို့မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်နည်းပညာတိုးတက်မှုအပြင် AI တိုးတက်မှုများကြောင့် Allen သည်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းသူ၏အမြင်ကိုပြောင်းလဲခဲ့သည်။
Deere ကိုဖုံးကွယ်ထားသည့်လယ်ယာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများနှင့်လေယာဉ်မှူးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သော Jefferies မှလေ့လာဆန်းစစ်သူ Stephen Volkmann က“ လယ်သမားကကားမောင်းတော့တာမဟုတ်တော့ဘူး” ဟုပြောသည်။ “ လယ်သမားကတက္ကစီထိုင်ပြီးစောင့်ကြည့်ဖို့လိုတယ်၊
မျက်နှာ၏အသိအမှတ်ပြုမှုသည်နည်းနည်းတော့ကြောက်စရာကောင်းလာသည်။ သို့သော်၎င်းသည်မအောင်မြင်နိုင်ဟုထင်စရာအကြောင်းမရှိပါ။ See-and-spray သည်အဆင့်မြင့်လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။
စတီဖင် Volkmann Jeffery Analyst
Volkmann ကမြင်တွေ့ရသည့်အမှုန်ရေမွှား AI သည်လယ်ယာသို့လာရောက်သည့်“ လိင်အရှိဆုံး” နည်းပညာဖြစ်သည်။ “ လူတွေကဒါကိုတကယ်ယုံတယ်လို့ငါထင်တယ်။ ၎င်းသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးနှင့်တူသည်။ ပစ္စည်းများစွာကိုအသိအမှတ်ပြုပြီး၎င်းကို AI algos များဖြင့်လေ့ကျင့်နိုင်သည်။ အပင်များစွာကိုခွဲခြားနိုင်သည်။ ၎င်းကိုအလုပ်လုပ်အောင်လုပ်ရန်စိန်ခေါ်မှုများမှာများပြားလှသည်။ အပင်များတက်လာပြီးအရွက်များကွေးနေပြီးလယ်ကွင်းများတွင်အရိပ်များရှိနေသည်။ လယ်ကွင်းများသည်ညစ်ပတ်သည့်နေရာများဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာဤတာ ၀ န်ကိုယုံကြည်စိတ်ချစွာဆောင်ရွက်ခြင်းသည်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောင်မြင်မှုအဆင့်မြင့်ရန်လိုအပ်သည်။
“ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုမောင်းနှင်တာလိုပဲသူတို့ကဒီနေ့အချိန် ၉၅% လုပ်နိုင်တယ်၊ ဒါပေမယ့်အဲဒါမလုံလောက်ဘူး။ ၎င်းကိုအောင်မြင်မှုဟုခေါ်ရန်သင် ၁၀၀% အထိလိုအပ်သည်။ သင်မှားသောစက်ရုံ၌မှားယွင်းသောဓာတုပစ္စည်းကိုအချိန်၏ ၅% တောင်မှမပက်ဖြန်းလိုပါ” ဟု Volkmann ကပြောကြားခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင် AI အနေဖြင့်ကောင်းမွန်သောအပင်များကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်သင်ယူနိုင်သည့်အခွင့်အလမ်းရှိပြီးအမျိုးမျိုးသောအချက်များ အသုံးပြု၍“ မကောင်းသော” အပင်များနှင့်စိုက်ပျိုးခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးနေရာများရှိသည်။
ယနေ့ပြောင်းဖူးတောင်သူတစ် ဦး သည်ပျမ်းမျှ170ကမှထုတ်လုပ်သော bushel ၁၇၀ ကိုရကောင်းရနိုင်သည်။ သို့သော်ရာသီဥတုနှင့်ပေါင်းပင်များနှင့်အခြားအကြောင်းရင်းများမှနေရောင်ခြည်မှအင်းဆက်ပိုးမွှားများနှင့်မှိုများအထိမြေacကတစ်ဝက်တွင် bushels ၆၀၀ စံချိန်တင်ဖြစ်နိုင်သည်။ အာဟာရလက္ခဏာများနှင့်နေရောင်ခြည်နှင့်အရိပ်တို့ကိုနောက်ဆုံးတွင်သီးနှံထုတ်လုပ်မှုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ဆန်းစစ်လေ့လာနိုင်သည်။ "သန်းနှင့်ချီသောအပင်များနှင့်ပေါင်းပင်များတွင်အချက်အလက်များစွာရှိသည်" ဟု Wertheimer ကပြောကြားခဲ့သည်။
Deere သည် ExactEmerge နှင့် ExactApply နည်းပညာကိုလွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အတွင်းစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီးမျိုးစေ့စိုက်ပျိုးခြင်းနှင့်တိကျသောစိုက်ပျိုးရေးစက်လုပ်ငန်းများတွင်ပက်ဖြန်းခြင်းစသည့်အဓိကလယ်ယာလုပ်ငန်းကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး Deere အမှုဆောင်များကလတ်တလောဝင်ငွေရရှိမှုက တောင်သူလယ်သမားများကဤနည်းပညာများသုံးစွဲမှုကိုအရှိန်မြှင့်တင်နေသည်.
“ မျက်နှာ၏အသိအမှတ်ပြုမှုသည်နည်းနည်းကြောက်စရာကောင်းလာပြီ။ သို့သော်၎င်းသည်မအောင်မြင်နိုင်ဟုထင်စရာအကြောင်းမရှိပါ။ သူကဆက်ပြောသည်။ ရေမှုန်ရေမွှားသည်အဆင့်မြင့်လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးနည်းပညာများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူက ထပ်မံ၍ ပြောကြားသည်မှာသူသည်စက်ရုံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကိုအပြည့်အဝစီးပွားဖြစ်ထုတ်လုပ်ရန်နှစ်အနည်းငယ်ကြာ ဦး မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။
သမင်နှင့် 5G
Deere သည်၎င်းနည်းပညာ၏ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ၄ င်း၏လယ်သမားများအလုပ်လုပ်ပြီးနေထိုင်သောကျေးလက်နေလူထုအတွက်အာရုံစိုက်ထားသောဤနည်းပညာကြိုးပမ်းမှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ 5G လိုင်စင်သည်မကြာသေးမီက ၀ ယ်ယူခဲ့သောကုမ္ပဏီသည်၎င်း၏စက်ရုံများကိုလည်ပတ်ခွင့်ပြုခြင်းသည်၎င်း၏ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများအတွက်ဖြစ်သည်။ Hindman က broadband နှင့် 5G ကိုအမေရိကကျေးလက်ဒေသသို့ယူဆောင်လာရန်အတွက် tailwinds များရှိသည်။
“ မြို့ပြနဲ့ကျေးလက်ဆက်သွယ်မှုကြားကခွဲခြားမှုဟာကျွန်တော်တို့အတွက်ရောလယ်သမားတွေအတွက်ပါအရေးကြီးတယ်။ ကျေးလက်ဒေသမှာလည်းလယ်ယာကဏ္ the ပြင်ပမှာအကြောင်းပြချက်တွေကြောင့်သူတို့အလုပ်လုပ်ကြရတယ်။
လယ်သမားများအတွက် Deere ၏ကိုယ်ပိုင် cloud computing စင်တာနှင့်ခြံများအကြားအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကိုအထောက်အကူပြုရန်အတွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပိုမိုလိုအပ်သည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းရေးလိုအပ်ချက်များအတွက် (ဥပမာ - ရေစုပ်စက်ကိုခရီးသွားရမည့်သူတစ် ဦး ထက်အဝေးမှပြန်လည်ပြုပြင်နေခြင်း)၊ အနာဂတ်၌ပစ္စည်းကိရိယာများဝေးလံသောစစ်ဆင်ရေးအတွက်) ။ အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများပြုလုပ်နေကြောင်း Deere CTO မှပြောကြားခဲ့သည်။
Hindman က 5G bandwidth နှင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်လျှော့ချနိုင်ခြင်းဖြင့်ဝေးလံခေါင်သီသောဒေသမှလယ်ယာရှိစက်များကိုအလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်ခြင်းသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ “ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာဒီလိုဖြစ်လာရင်အကျိုးကျေးဇူးတွေအများကြီးရတယ်။ တိုင်းပြည်ရဲ့ကျေးလက်ဒေသတွေမှာ 5G စတင်အသုံးပြုမှုကိုဖက်ဒရယ်အစိုးရကထောက်ခံကြောင်းသူကပြောကြားခဲ့သည်။
စက်ရုံအသိအမှတ်ပြု AI နှင့်အခြားနည်းပညာများကဲ့သို့သောကြိုးပမ်းမှုအသစ်များနှင့်အညီကုမ္ပဏီသို့ငှားရမ်းခြင်းနှင့်လက်ရှိ ၀ န်ထမ်းများကိုလေ့ကျင့်ခြင်းများပြောင်းလဲသွားသည်ဟု Hindman ကပြောကြားခဲ့သည်။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုအစုံသည် ၀ ယ်လိုအားအလွန်များပြီးယေဘုယျအားဖြင့်မကြာသေးမီနှစ်များက Deere ကိုငှားရမ်းခြင်းသည်“ ဆော့ဖ်ဝဲစွမ်းရည်နှင့် ပတ်သက်၍ သိသိသာသာပိုမိုရည်ညွှန်းသည်” ဟု Hindman ကပြောကြားခဲ့သည်။
သငျသညျဖွစျရမညျ အတွက် logged မှတ်ချက် post ဖို့။